它有望加速材料发现这是应

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处理经验方法的研究结果海报展示。此外它还成为神经信息处理系统会议人工智能加速材料发现研讨会的焦点。用人工智能应对材料科学的挑战由于大量的研究文献和多样化的文献材料科学作为一个跨学科领域提出了复杂的挑战。等专业语言模型的开发旨在破译物质之间复杂的相互作用以设计制造和分析新材料系统。开发材料科学语言模型的关键挑战之一是缺乏高质量带注释的科学文本数据。为了克服这个问题英特。

尔实验室和推出了这是一种生成可信训练数据的流程不仅可以解决数据缺乏的问题还可以通过使用多个独立语言模型评估微调数据来确保鲁棒性。除了其专业领域之外还可以通过基于指令的微调针对特定领域进行进一步细化这表明其具有跨领 WhatsApp 数据 域影响的潜力并将这些模型的适用性扩展到不同的科学学科对全球挑战的关键因素。在科学界热切等待进一步的发展之际英特尔实验室和之间。




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