因为他们不仅拥有大数据

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这可能是[任务]，比如自动对查询或电子邮件进行排序，或者自动化帮助台或呼叫中心类型的操作。 我们[还]看到各机构正在解决更棘手的问题。过去我们无法解决的问题是因为我们没有足够的数据[或]计算能力，或者技术不存在。第三个领域是任务改进。这不仅仅是节省成本或提高效率。通过使用人工智能对大量数据进行分类和理解，这确实将任务提升到了一个新的水平。 GovLoop： 哪些机构在人工智能能力方面处于领先地位。

其中之一是 NASA。他们确实处于领先地位 手机号码数据 还拥有海量数据。仅 NASA 的一项任务每天就可能产生 25 TB 的数据。过去，我们无法处理和处理如此大量的数据，但现在我们可以了。美国宇航局正在进行的一个项目是创造一名人工智能机器人医生来治疗生活在火星上的人们。这款机器人医生不仅能够治疗当今已知的疾病，还能够学习在火星上生活时可能出现的独特疾病。 从 NASA 学到的一个教训是，尽管人工智能令人印象深刻，但它需要一个或一组领导者愿意提出一个愿景，团结人们围绕它，并挑战人们做一些以前从未做过的事情。



我们称其为“打破你自己的限制”，因为如果该团队一开始就不相信在火星上生活是可能的，那么他们肯定不会花费自己的职业生涯来建立人工智能医生来为到达火星的人们提供治疗。 Census [前]首席运营官 Nancy Potok 和她在 Census 的整个团队挑战自我，将人工智能应用于 2020 年人口普查。对于 2020 年人口普查，他们将推出一款由机器智能驱动的新移动应用程序。