列表中的每个模型的工作
但这个人工智能模型方式都略有不同： 1. 基础模型 基础模型是经过预先训练以执行任务的机器学习模型。我们将这个过程称为“自我监督学习”。 例如，OpenAI 的 ChatGPT 和微软的 Bing Chat 等流行工具都使用基础模型。 开发人员使用神经网络根据大量数据训练基础模型。因此，该模型可以在您需要时适应不同的用例。 （就像人脑一样。
人们在各种场景中使用基础模型。例如： 回答问题 写论文和故事 总结大块信息 生成代码 解决数学问题 2. 多式联运模型 多模态模型从图像、音频、视频和语音等多种类型（或“模式”）的数据中学习。正因为如此，他们可以做出更多样化的结果。 这就是为什么许多基 卡塔尔手机号码列表 础模型现在都是多模式的： 显示基础模型如何接受数据训练以执行不同任务的信息图 图片来源：arXiv:2108.07258 一种流行的多模式人工智能类型是视觉语言模型。
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它通过称为计算机视觉的过程“看到”视觉输入（例如图片和视频）。 换句话说，它可以从视觉图像中提取信息。 这些混合体可以为图像添加字幕、创建图像并回答视觉问题。例如，文本到图像生成器 DALL-E 2 是一个多模态 AI 模型。 从更广泛的媒介中学习使这些模型能够提供更准确的答案、预测和决策。它还可以帮助他们更好地理解数据的上下文。 例如，“back up”可能意味着向后移动。
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